AI换脸有多真？
AI换脸能有多真？很真，很真。真到老爸老妈都傻傻分不清楚。
视频换脸技术由来已久，在影视业也早有先例。
比如电影《阿甘正传》中的经典镜头——阿甘与肯尼迪总统握手，算是最早的换脸技术了吧。它是利用蓝幕抠像将演员与肯尼迪总统的历史镜头合成到一起，后期再精心地修饰，几乎达到了以假乱真的效果。
电影《星球大战》中，CGI（计算机图像生成）技术根据一名女演员的脸塑造了年轻时期的Carrie Fisher的形象。女演员脸上的点是用来进行精准的面部绘制的。
不过这些早期的视频换脸技术，技术门槛和实现成本都比较高，但也只能算是视频间的移花接木，还达不到以假乱真的地步。基于人工智能的视频换脸技术已经可以实现动态同步换脸，几乎难辨真伪。
AI换脸最早出现在公众面前，源于国外一个名为“DeepFakes”的用户2017年12月在Reddit上发布了一个“假视频”，这位技术达人利用深度学习技术，成功的把“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个岛国爱情动作电影女主的脸上，令无数宅男神往的女神就这么“脱了”，当时新闻一出就在网络上引起了不小的轰动。视频中的艺人其实是后期加上的，但是看起来几乎毫无破绽。
这种技术的原理是通过深度神经网络提取输入图像的深层信息，从而读取出其中隐含的深层特征来实现一些新奇的任务，比如风格迁移(style transfer)就是通过读取训练好的模型提取图像中的深层信息来实现风格互换。而神经网络进行人脸互换(face-swap)，其中使用VGG网络来进行特征提取并实现人脸互换。
简单说就是让计算机去不断学习A视频的深层网络信息而训练成一个神经网络，再将B图片作为参数输入到该网络中，得到新输出的视频就具有了原始视频的背景信息，同时补充上了新输入的人脸信息。
比较经典的是《速度与激情7》给保罗沃克换脸。
保罗沃克在速7拍到一半时因车祸逝世，电影制作人团队找来了保罗沃克的两个弟弟继续拍摄，一个代替保罗沃克的身体动作部分，另一个代替保罗沃克的脸部动作部分。
首先在弟弟的脸上做好标记，进行拍摄。然后从以往拍摄的保罗沃克本人的照片截取脸部图片，按照弟弟的脸部标记点的运动轨迹拉动本人照片生成一连串的视频，最后合成到新拍的影片中。给观众呈现出完整的速7。
AI换脸可以做到以假乱真，如果一个演员将脸部各种运动特点进行系统的录制，那完全可以在本人没有到场的情况下进行一部电影的制作。
近来，国内出现了很火的AI 换脸的视频、图片游戏APP，比如你发现自己的朋友圈莫名其妙地出现了好多明星经典画面的视频，乍一看很像，仔细一看，明显是自己的朋友换脸的效果，这就是这个AI换脸App带来效果，不得不说这样的方式的确让这些个APP迅速火了。
对于AI换脸，在现实生活中，确实可以让我们肉眼无法辨别真伪，可以起到以假乱真的地步。但是，无论我们看起来多么的真实 ，都逃不过电子识别系统。
有人担心刷脸支付是不是存在不安全因素。支付宝官方回应称：目前各类换脸软件不管换的有多逼真，都无法突破刷脸支付。
但是我们也应该看到，由于换脸技术越来越先进，我们在将他人的脸替换成自己的脸时，可能会侵犯他人着作权，同时，如果被滥用也可能引发诈骗等风险。
当然，随着换脸技术的进步，有可能真是会到现在的识别系统无法鉴别真伪的程度，这需要引起科技界的重视。
从目前来看，AI换脸还谈不上真吧。本身就是虚拟环境下，通过机器学习算法，得出的一个近似图形修改和替换而已。而得出的图形，本身就是假的，怎么会和真扯上关系呢。无数的假相加，得出的结果也是假，不可能会出现真的情况。
现在AI领域的机器学习算法，还不能完美匹配需要换脸的图像。简单来说，就是通过AI得出的图像，其清晰度，分辨率，真实度都和所需更换的原图有较大的差异，只是一个近似的替换修改而已。毕竟现在AI还只能算是处于萌芽的初生阶段，不可能得出完全以假乱真的换脸图像的，最多只能说是一个模糊的近似图像而已。
未来的科技发展，现在还不好预测。但是向高智能AI发展，这是必然的趋势。至少从目前来看，AI换脸的技术，还无法达到以假乱真的境界。只要是稍微仔细看，还是会发现脸型细节局部不真实，虚假的地方，这是由于目前AI领域的科技能力所客观决定的。
但是未来科技的发展，一定会越来越完善AI的机器学习算法，使之通过算法，产生出来的换脸图像，越来越接近真实。这是在未来一定会发生的事情，因为人类在未来的世界中，越来越需要AI作为辅助，来完成很多人类自身所无法完成的事情。
相信未来的AI高度发展之后，在不远的将来，一定会在电影中出现如你所说，已故之人的脸部形象的，相信这也是很多人所愿意看到的事情。而且这种脸部形象的替换，会越来越接近真实，接近真人，让你真正感觉已故之人就在你身边，就在你的屏幕的后面。
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